ومع احتلال الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة في دوائر الأعمال، فليس من المستغرب أن يبدأ قادة الأعمال الأفارقة في التساؤل عن كيفية الشروع في مبادرة تحويل الذكاء الاصطناعي التي من شأنها تحقيق نمو ثابت للمؤسسات.
لا تخطئ؛ وسوف تواجه الشركات التي لا تتبنى الذكاء الاصطناعي في غضون السنوات الخمس المقبلة صعوبات في الابتكار والتوسع بالوتيرة المطلوبة.
في هذه المقالة، سأوضح المراحل الأساسية للتحول في الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن لشركتك اعتماد وتنفيذ الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول لعملك.
المراحل الرئيسية في تحول الذكاء الاصطناعي
1. حدد أهدافك الرئيسية: هذا هو الجزء الأكثر أهمية في هذه العملية. إذا لم يكن لديك وجهة، فمن الأفضل عدم الشروع في الرحلة، أليس كذلك؟ يجب عليك الإجابة على السؤال: لماذا نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي؟
يمكن أن تتضمن بعض الأهداف لعملك ما يلي؛
- تحسين تجربة المستخدم عبر منتجاتك.
- توليد رؤى الأعمال الرئيسية من بياناتك.
- تحسين العمليات الداخلية عن طريق أتمتة المهام المتكررة.
- تحديد المخاطر بذكاء والتخفيف منها بسرعة.
بمجرد تحديد أهدافك وغاياتك، فإن الخطوة التالية هي استخراج البيانات ذات الصلة اللازمة لتحقيق تلك الأهداف. لقياس هذه الأهداف والتحقق من صحتها، توصل إلى مقاييس أساسية لمساعدتك في التحقق من صحتها في النهاية.
2. استخراج البيانات: تحويل الذكاء الاصطناعي لا يعد شيئًا بدون بيانات، لذلك من الضروري إنشاء أو الحفاظ على مستودع جيد لمجموعات البيانات الخاصة بك.
يمكنك استخراج مجموعات البيانات الأولية من قاعدة البيانات الخاصة بك أو من أي وسيلة تخزين مستخدمة داخل عملك.
على سبيل المثال، إذا أرادت إحدى شركات التكنولوجيا المالية تحسين تجربة المستخدم وتعزيز اكتشاف مدفوعات العملاء لعملائها، فسوف تحتاج إلى استخراج جميع أنواع الدفع الأولية ومعرفات الخدمة من قاعدة البيانات إلى ملف نصي. سيكون هذا الملف النصي بمثابة مجموعة البيانات الأساسية المطلوبة للمرحلة التالية، والتي تتضمن تحويل البيانات.
3. تحويل البيانات: في حين أن البيانات هي المفتاح للتحول الناجح للذكاء الاصطناعي، فإن جودة البيانات وبنيتها مهمة جدًا أيضًا. يعد تحويل البيانات الأولية المستخرجة من الخطوة السابقة إلى بنية مناسبة للغرض أمرًا أساسيًا.
سواء كنت تخطط لضبط نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي أو الاستفادة من بعض حلول الذكاء الاصطناعي SaaS (البرمجيات كخدمة) في نهاية المطاف، فسيتعين عليك تنظيم البيانات بشكل صحيح. يمكنك إنشاء أداة تحويل البيانات المخصصة الخاصة بك إذا كان لديك فريق هندسي أو استخدم بعض أدوات تحويل الاستخراج والتحميل (ETL) لهذا الغرض.
على سبيل المثال، سيتعين على شركات التكنولوجيا المالية تحويل البيانات الأولية المستخرجة في المرحلة الأولى إلى تنسيق يوضح العلاقات بين التجار والخدمات التي يقدمونها. يمكنك استخدام بنية ملف JSON (Javascript Object Notation) أو Markdown لهذا الغرض. من السهل تفسير هذه التنسيقات بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للتنبؤات والاستدلال.
4. المعالجة: في هذه المرحلة، تكون بياناتك جاهزة ومجهزة للتدريب النموذجي أو الفهرسة ضمن حل SaaS AI. أيًا كان النهج الذي تختاره، فقد حان الوقت لتحميل البيانات المحولة وانتظار حل الذكاء الاصطناعي الجاهز للاستخدام والذي أصبح الآن على دراية ببياناتك. عادةً ما يكون ناتج هذه المرحلة هو مساعد الذكاء الاصطناعي أو برنامج الدردشة الآلي الجاهز لتلقي أسئلة العملاء أو الموظفين.
5. القصة المصورة: هذه المرحلة هي التي نقوم فيها بالتحقق من صحة نتائج حل الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه بالفعل.
يمكن إنشاء مجموعة تركيز داخلية أو خارجية مغلقة من المختبرين في هذه المرحلة للتحقق من صحة مخرجات حل الذكاء الاصطناعي. يتم إنشاء مجموعة من الأسئلة للعديد من حالات الاستخدام واستخدامها للتحقق من الصحة. تعتبر هذه المرحلة حاسمة مثل المرحلة الأولى لأنها هي المكان الذي تتم فيه محاذاة الذكاء الاصطناعي وتضمن ملاءمته للطرح.
يتم فحص نتائج هذه المرحلة مقابل الأهداف المحددة. يمكن أن تكون النتيجة بمثابة قفزة محفزة للعودة إلى مرحلة تحويل البيانات لضمان تحقيق الهدف الحقيقي. تتكرر هذه المرحلة التكرارية حتى تتوافق النتائج مع الأهداف المحددة.
6. التنفيذ والمراقبة: في هذه المرحلة، لديك بالفعل حل ذكاء اصطناعي فعال ومناسب للاستخدام داخل العمل أو المنتج لعملائك.
يُنصح عادةً بتنظيم عملية الطرح الخاصة بك. يمكنك البدء بمرحلة تجريبية خاصة أو عامة لمساعدتك في جمع التعليقات والتكرار بسرعة قبل الإطلاق الكامل.
تعد مراقبة حل الذكاء الاصطناعي الخاص بك أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. يمنحك هذا طريقة استباقية للعرض والاستجابة بسرعة لكيفية استخدام الأشخاص لحل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. هناك أدوات متاحة للقيام بذلك اعتمادًا على المسار الذي تتبعه لنشر الحل الخاص بك.
خاتمة
باعتبارك شركة أفريقية، فقد حان الوقت للبدء في اعتماد الذكاء الاصطناعي في عملك أو في عروض منتجاتك. لقد تغيرت الطريقة التي نعمل بها منذ ظهور مساعدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي. أثناء قيامك بذلك، راقب المخاطر المرتبطة بذلك حتى لا تتحمل تكاليف غير ضرورية أثناء تحويل عملك. وسأتحدث عن هذه المخاطر بشكل موسع في مقالتي القادمة. ابقوا متابعين!
حظا سعيدا والتحول سعيد.
عن المؤلف
Uchenna Okpagu هو خبير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مكرس للتكامل الأخلاقي والتدريجي للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الأسواق الناشئة مثل نيجيريا وأفريقيا. يتمتع بخبرة تصل إلى 20 عامًا في مجال الخدمات المصرفية والتكنولوجيا المالية كمهندس برمجيات ورائد في مجال التكنولوجيا.
وهو عالم معتمد في الذكاء الاصطناعي (CAISTM) ومعتمد من معهد الذكاء الاصطناعي بالولايات المتحدة ويشغل حاليًا منصب الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في Remita Payment Services، حيث يقود ابتكار الذكاء الاصطناعي واعتماده عبر عروض منتجاتها والمؤسسة.
تواصل معه على LinkedIn.
