وقد أضفى بنك التنمية الأفريقي وعملاق التكنولوجيا إنتل طابعا رسميا على تعاونهما لتزويد 3 ملايين أفريقي و30 ألف مسؤول حكومي بمهارات الذكاء الاصطناعي.
وتهدف الشراكة إلى تحويل النظام البيئي الرقمي الأفريقي، وفقا لبيان أصدره البنك.
وسوف تساعد هذه الصفقة، التي تم التوقيع عليها في الاجتماعات السنوية التي عقدها بنك التنمية الأفريقي في نيروبي بكينيا، في خلق كتلة حرجة من الأفارقة الذين يتقنون مهارات الثورة الصناعية الرابعة لتسريع النمو والإنتاجية ووضع الأفارقة كمساهمين، وليس فقط كمستهلكين للثورة الصناعية الرابعة.
وأضاف بنك التنمية الأفريقي أن التدريب سيعالج التحديات الاجتماعية والاقتصادية ويعزز الإنتاجية في قطاعات النمو الرئيسية مثل الزراعة والصحة والتعليم، وبالتالي تعطيل دورات النمو التقليدية.
المهارات الرقمية للشباب الأفريقي
وفي حديثه عن الشراكة، أكد القائم بأعمال مدير الصناعة والتجارة والتنمية في بنك التنمية الأفريقي، عثمان فال، على أهمية المهارات الرقمية لشباب أفريقيا.
“مع التقدم في التكنولوجيا الرقمية، يتطور عالمنا بسرعة، وكذلك سكاننا الشباب، الذين من المتوقع أن يصل عددهم إلى 830 مليون بحلول عام 2050. ولتطوير المهارات على نطاق واسع وبالسرعة اللازمة، نحتاج إلى تعاون الجميع.”
“يسعد البنك التعاون مع شركة إنتل للعمل على تحقيق هذا الالتزام المشترك. معًا، نعمل على تشكيل المستقبل الرقمي لأفريقيا وتمكين شبابنا. هو قال.
وفي حديثه أيضًا، قال مدير الشؤون الحكومية في أفريقيا ومنسق IGA CTO في Intel:
“تتطلع إنتل إلى تعزيز تعاونها مع الحكومات الأفريقية لجعل التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع، وكسر الحواجز المتعلقة بالجغرافيا والجنس والعرق، وتمكين المشاركة على نطاق واسع في الاقتصاد الرقمي.”
ومن المتوقع أيضًا أن تدعم الشراكة البلدان الأفريقية والمجتمعات الاقتصادية الإقليمية والمنظمات القارية في تطوير أطر سياسية وتنظيمية منسقة في الذكاء الاصطناعي و5G وWi-Fi 6E والبيانات والسحابة.
المزيد من الأفكار
وبينما تحاول الدول الإفريقية حاليًا اللحاق بلعبة الذكاء الاصطناعي، أطلقت نيجيريا مؤخرًا أول نموذج لغة كبير متعدد اللغات (LLM) في الوقت الذي تمضي فيه البلاد قدمًا لتولي موقع قيادي في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) في إفريقيا.
ومع ذلك، لا تزال نيجيريا، وكذلك البلدان الأفريقية الأخرى، تفتقر إلى المواهب اللازمة لبناء هذه التكنولوجيا لتصل إلى مستوى عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI، وGoogle، وMeta. علاوة على ذلك، تم تحديد تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي أيضًا باعتبارها عقبة رئيسية أمام العديد من الجهات الفاعلة غير الصناعية في ثورة التكنولوجيا.
وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2024 الصادر عن جامعة ستانفورد، في حين أن شركات الذكاء الاصطناعي نادرًا ما تكشف عن النفقات المرتبطة بتدريب نماذجها، فمن المعتقد على نطاق واسع أن هذه التكاليف تصل إلى ملايين الدولارات وهي آخذة في الارتفاع.
نقلاً عن openAI كمثال، ذكر الرئيس التنفيذي للشركة، سام ألتمان، العام الماضي أن تكلفة التدريب على GPT-4 كانت أكثر من 100 مليون دولار.
لتوضيح التكلفة المتزايدة لتدريب الذكاء الاصطناعي، استشهد الباحثون في جامعة ستانفورد بمثال لنموذج ترانسفورمر، الذي قدم البنية التي تدعم كل ماجستير إدارة أعمال حديث تقريبًا، مشيرين إلى أن تدريبه يكلف حوالي 900 دولار فقط. ومع ذلك فقد قدروا أن تكلفة GPT-4 من OpenAI تبلغ 78 مليون دولار، في حين تبلغ تكلفة Gemini Ultra من Google حوالي 191 مليون دولار.
